采样声音频率

采样声音频率 节点用于从声音数据块中提取特定时间点某个频率范围的振幅。

这可以用来根据音频文件中特定频段的强度来驱动动画、程序化效果或几何图形。

输入

声音

待采样的声音数据块。

时间

采样声音的时间点，以秒为单位。

全部通道

在采样前将所有音频通道混合在一起。

例如，立体声信号被转换为单声道信号。

通道

当 全部通道 被禁用时，要采样的音频声道。

低

采样频率范围的下限，以赫兹为单位。

高

采样频率范围的上限，以赫兹为单位。

FFT

用于控制频率分析所用傅里叶变换的设置。

FFT 大小

每次离散傅里叶变换中处理的音频采样数量。

数值越大，频率分辨率越高，但时间分辨率越低。数值越小，时间分辨率越高，但频率分辨率越低。

128:

时间分辨率极高，但频率分辨率较低。

256:

时间分辨率高，但频率分辨率较低。

512:

侧重于时间分辨率。

1024:

频率和时间分辨率适中。

2048:

频率分辨率与时间分辨率之间取得良好平衡。

4096:

提高频率分辨率，同时降低时间分辨率。

8192:

高频分辨率，可进行详细的频谱分析。

16384:

频率分辨率极高，但时间分辨率较低。

32768:

最高的频率分辨率，最低的时间分辨率。

窗口函数

在执行傅里叶变换之前，对分析样本应用加权函数。这可以减少样本窗口边缘的突变，从而有助于减少频谱伪影。

Hann:

一种通用型窗口函数，具有良好的频率分析特性。

Hamming:

与 Hann 滤波器类似，但旁瓣特性略有不同。

Blackman:

在频率峰值变宽的同时，能更有效地抑制频谱泄漏。

矩形:

未应用窗口处理。

输出

振幅

指定频率范围内所有频率的总振幅。